为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
更新时间：2025-06-20 04:30:14
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫，因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型，并且想要AI Agent效果好，那就必须得用那几个数得上的AI大模型，比如编程用Claude 4， Gemini 2.5 Pro，其他还有OpenAI的API，这么一算，其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了，有些可能在…。
案例推荐
case recommendation-
郑大一附院原院长阚全程被查，对河南医疗系统会带来哪些影响？
查看案例
-
评价一下Proxmox VE与ESXi的优劣？
查看案例
-
孩子觉得自己长得不好看，总是很自卑，如何正确引导她？
查看案例
-
评价一下Proxmox VE与ESXi的优劣？
查看案例
-
网传厦门某国企研发部门要求每日考察后端 400 行，前端 1000 行代码量，如属实，这个考核合理吗？
查看案例
-
奥迪暂停全面电动化***，不再设定停售燃油车时间表，此前沃尔沃、奔驰也调整全面电动化***，如何解读？
查看案例
-
国家电网以后以后会和昔日的粮站一样吗？
查看案例
-
我毕业想成为前端工程师，可是前端技术太多，越学越多，可是我想成为技术强的人，又很无助，怎么办?
查看案例