你现在的位置是:当前位置: 首页 >


怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

更新时间:2025-06-22 05:15:15

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

案例推荐

case recommendation
  • Node.js是谁发明的?

    查看案例

  • Electron 和当下其他的桌面开发方法相比如何?

    查看案例

  • 不用CDN就没事,用阿里云CDN就被攻击刷流量,阿里云表示证明不了就要用户买单,如何看到这种行为?

    查看案例

  • 如何制造一个高级的阳谋?

    查看案例

  • 如果一个人有足够的钱让他一直***,那毒品对他的身体还有害吗?

    查看案例

  • 怎么国内车企都要去跑纽北呢,纽北也就是个普通赛道?

    查看案例

  • 中年夫妻有多少是生活和谐的?

    查看案例

  • 谁在半夜看过鱼缸里的鱼,它们都在干什么?

    查看案例