你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-20 19:10:16

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 学英语的意义到底什么?

    查看案例

  • 网友称在桔子水晶酒店洗漱包内发现用过的 四联检测盒,具体是怎么回事?酒店要承担哪些责任?

    查看案例

  • 新疆维吾尔自治区,经济发展的真实前景如何?

    查看案例

  • 请问有没有什么工具能够生成局域网的网络拓扑结构图?

    查看案例

  • 为什么日本人口密度这么大还能住一户建,中国只能住楼房?

    查看案例

  • ***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗?

    查看案例

  • 苹果发布了 macOS 26 开发者预览版 Beta 更新,这次更新带来了哪些新功能和改进?

    查看案例

  • 个人做量化,买不起专业数据库,如何获取 L2数据?

    查看案例